在被称为“硅谷投资人春晚”的Cerebral Valley AI峰会上，OpenAI在推出新产品Gemini 3后的短短两天内，就引起了广泛关注。这场盛会带来的不只是赞誉，还有严峻的挑战。OpenAI被选为“第二大可能倒闭的AI独角兽”，这一消息迅速在业界传播开来。与此OpenAI的联合创始人Sam Altman通过内部备忘录承认了公司在预训练领域已落后于谷歌的事实。这一消息的传出，立即在行业内引发了轩然大波。
仅仅十天后，Altman再次发布内部信件，这次他口气更加严厉，公司启动内部“红色预警”，叫停广告商业化以及AI agent的所有尝试。所有员工的注意力被重新调回到提升ChatGPT的性能上。这一决策的背后，是硅谷知名投资人Deedy Das所透露的数据：Gemini 3上线仅仅十五天，ChatGPT的日均访问量已经大幅下滑约1200万。这是OpenAI拉响红色警报的真正原因。
面对谷歌的强劲挑战，OpenAI开始了一场反击战。据The Information报道，OpenAI正在研发一款新型大语言模型，代号“Garlic”（大蒜）。这款模型在公司内部评估中表现出色，尤其在编程和推理任务上，相比Gemini 3和Anthropic的Opus 4.5具有显著优势。OpenAI首席研究官Mark Chen向部分同事透露了这款新模型的信息，引起了广泛关注和期待。
其实在Gemini 3刚刚上市时，Sam Altman就已预感到形势的严峻。他在内部备忘录中提到：“谷歌最近的表现非常出色，特别是在预训练方面。”预训练是开发大型语言模型（LLM）的关键阶段，而谷歌在这一领域的成功让OpenAI感到了压力。OpenAI在预训练过程中遇到了诸多挑战，例如模型调整在小规模时有效，但随着模型变大就失去了作用。为此，OpenAI必须解决这些预训练问题，才能在该领域赶上谷歌。
为了应对这一挑战，Sam Altman在十月提出推出一个名为Shallotpeat的模型，作为对抗Gemini 3的先行者。而即将发布的“Garlic”模型则整合了公司在开发Shallotpeat预训练过程中所使用的错误修复方案。据The Information报道，OpenAI正计划尽快发布“Garlic”的一个版本，这可能意味着GPT-5.2或GPT-5.5的推出已经近在眼前。
硅谷知名投资人Deedy Das发布了一张流量趋势图，清晰地展示了ChatGPT在一段时间内的访问数据变化。从11月11日至12月1日，ChatGPT的日均访问量出现了明显的下滑趋势。这引发了人们对OpenAI的担忧，并促使他们采取更加激进的策略来应对挑战。这张图表不仅揭示了市场竞争的残酷现实，也解释了为何OpenAI必须如此迅速地采取行动——在用户注意力正在悄然流失的情况下，任何犹豫都可能带来不可逆转的后果。
红色预警已经拉响，OpenAI面临前所未有的压力。CEO Sam Altman在内部信中正式宣布进入“红色预警”状态，并明确表示ChatGPT正处于一个决定其未来命运的关键节点上。他不再只是客观评价竞争格局，而是明确指出了谷歌产品对自身生态构成的威胁，并据此作出重大战略调整：暂停所有非核心业务线，集中所有研发与运营资源以提升ChatGPT的核心体验优化为首要任务。这场反击战已经打响，而OpenAI的未来将取决于他们的决策和行动。在人工智能快速发展的今天，OpenAI的ChatGPT项目受到了广泛关注。近期该公司面临了一些项目搁置或推迟的情况，其中涵盖了原本被视为增长潜力点的多个方向。尽管在广告业务和AI智能体等项目上有所放缓，但OpenAI仍在持续优化现有的产品，致力于为用户提供更丰富的体验。
让我们关注广告业务这一看似尚处于早期阶段的领域。尽管ChatGPT尚未建立起成熟的广告变现体系，但从其推出的购物搜索功能以及支持即时支付等举措来看，团队已经开始了商业化的布局。就在不久前，OpenAI正式上线了购物搜索能力，这一功能可以直接将用户需求与商品信息匹配，为用户提供便捷的购物体验。这一功能的推出显示出OpenAI在商业化道路上的决心和持续价值。
除了这些正在推进的项目之外，OpenAI还对一些其他产品进行了调整。其中，包括AI智能体项目以及名为“Pulse”的个性化晨间简报产品等都被暂时搁置。这些产品原本旨在为用户提供更个性化的服务和体验，但出于某些原因被按下暂停键。尽管如此，OpenAI仍在不断和创新，以满足用户的需求。
与此OpenAI的CEO在公开信件中详细阐述了ChatGPT未来的发展方向。其中，个性化体验的提升是重点之一。OpenAI致力于优化全球约8亿周活跃用户的交互质量，使用户能够更灵活地定制AI的回应风格、语气和行为模式。图像生成能力的提升也是关键方向之一。为了应对谷歌上个月发布的Nano Banana Pro模型所带来的竞争压力，OpenAI将聚焦于室内设计辅助、照片转动画等高需求应用场景。模型在公众口碑与用户偏好方面的表现也将得到进一步优化，确保在第三方公开评测平台上获得更高的用户满意度。OpenAI还将致力于提升基础性能，包括响应速度、服务稳定性等方面。
在这个过程中，用户体验成为了关注的焦点。以用户阿远为例，他同时使用ChatGPT和Gemini 3两款产品，并感受到了两者之间的明显差异。阿远认为Gemini对中文语境的理解更自然，而ChatGPT则有时会显得“翻译腔”很重。特别是在氛围编程等场景下，Gemini能够更快地抓住用户的意图并生成可用的代码。Gemini内置的Nano Banana图像模型在处理图片方面展现出了强大的能力。这些细微的体验差异反映了当前大模型竞争的本质已经超越了单纯的技术参数比拼，而更多地关注生态整合力的博弈。
在这个过程中，谷歌的生态优势逐渐显现。谷歌的庞大数字生态为Gemini提供了更丰富、更真实、更具上下文关联的训练与交互素材。当用户在搜索结果页直接获得AI摘要时，这种“无感融入”的体验构成了难以复制的竞争壁垒。反观OpenAI的产品形态长期依赖独立入口或第三方集成缺乏原生生态支撑的局面需要寻求改变和提升用户体验的突破口。总之在人工智能竞争日趋激烈的背景下无论是大模型还是生态整合力都是决定胜负的关键所在。尽管GPT Store、自定义GPTs以及多模态输入等功能的推出显示了技术进步的巨大潜力，但在实际的使用场景中，用户依然需要主动“召唤”AI，而非在自然的交互流程中被智能辅助。这种结构性差异使得ChatGPT在面对那些高度整合的竞品时，逐渐暴露出其在智能交互方面的短板，即“功能强大但使用割裂”。特别是在中文市场，ChatGPT的语言表现由于其缺乏本地化数据源和文化语境的训练而处于劣势。谷歌凭借其在全球多语言索引和本地服务方面的优势，例如在某些亚洲市场与本地电商、地图服务的合作，更能精准地捕捉区域用户的表达习惯和需求偏好。
社交媒体的反馈揭示了用户的真实感受：不是ChatGPT“变差”了，而是像Gemini这样的竞品变得更为流畅和顺手。这种顺畅的体验来自于生态协同带来的上下文感知与任务连续性。这并不意味着ChatGPT将迅速失去其地位。OpenAI在基础模型创新、开源工具链以及企业API生态等方面依然拥有深厚的积累。而且，通过与微软的合作，Copilot全面集成了Windows、Office、Azure，形成了一条独特的生态路径。
微软的这种生态路径更偏重于生产力与企业端，对于普通消费者日常数字生活的渗透并不如谷歌全面。在一个用户的时间和注意力有限的世界里，当一个AI助手能够无缝融入用户刷视频、查资料、回邮件、找路线的全过程时，另一个需要单独打开网页、反复输入上下文的工具，即便能力相当，也可能因为使用成本较高而被边缘化。流量数据的下滑或许只是初期信号，真正值得警惕的是用户心智份额的转移。一旦用户形成“日常问题先问Gemini”的习惯，重建信任和依赖将变得极为困难。
未来大模型的竞争将不再只是单纯的论文指标竞争，而是存在于用户每天触达的微小交互瞬间。谷歌的全域生态让其能够将AI转化为一种“基础设施式”的存在。而OpenAI若无法加快构建或接入同等的生活化场景，仅靠模型本身的迭代可能难以维持其长期领先。技术的演变总是充满变数。如果OpenAI能够借助新模型如“Garlic”突破预训练的瓶颈，并与更多的消费级平台（如社交、电商、内容社区等）达成合作，仍有机会重塑体验闭环。ChatGPT是否会“慢慢没落”目前尚无定论。更可能的走向是，它将从“唯一首选”转变为“特定场景优选”，在某些领域如编程、英文写作、企业自动化等保持优势，而在日常多模态交互与中文用户体验上逐渐让位于生态更完整的对手。
这场竞争远未结束，但方向已经清晰：未来的赢家将是那些能够将AI深入融入到用户日常生活的公司，而不是仅仅在聚光灯下展示技术的那一个。用户的习惯和依赖是逐步建立的，只有真正融入到用户的日常生活中，才能赢得用户的信任和支持。
