一、传统QC七大手法：基础统计工具的应用与
在当今的质量管理领域中，传统QC七大手法依然扮演着至关重要的角色。这七大手法分别是：检查表、分层法、排列图、因果图、散布图、直方图和控制图。它们作为基础的统计工具，广泛应用于各个领域的质量管理中。
二、新QC七大手法：管理规划工具的创新与应用
随着现代管理理念的不断发展，新的QC手法也逐渐出现，这些手法更加强调系统性分析和管理决策支持。新QC七大手法包括关联图、系统图、亲和图、矩阵图、PDPC法、箭条图和矩阵数据法。这些手法在管理规划中的应用越来越广泛。
关联图能够梳理复杂问题的因果关系网络，帮助我们理清思路，找到问题的根源。系统图则将目标逐级分解为可执行的子项目，有助于我们制定详细的工作计划。亲和图则对定性信息进行归类整理，有助于我们更好地理解和处理信息。矩阵图则分析多组因素间的关联强度，为我们提供决策支持。PDPC法预测实施过程中可能的风险并制定对策，帮助我们做好风险管理。箭条图则用于项目进度规划与关键路径分析，确保项目按时按质完成。矩阵数据法通过主成分分析处理多维数据，帮助我们更好地理解和处理复杂的数据信息。
三、应用场景对比与结合使用
传统手法和新手法在质量管理中各有侧重，但它们可以相互补充，结合使用。传统手法适用于解决95%的基础质量问题，强调数据统计与可视化；而新手法则更适合复杂问题的系统性分析和管理决策支持。在实际应用中，我们可以先用传统的排列图定位关键问题，再用关联图分析深层原因；或者结合系统图和矩阵数据法进行全面分析和决策支持。两种手法结合使用可以更好地满足现代质量管理的需求，提高企业的竞争力。
